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日本文部科学省于2026年3月31日制定了《推进“AI for Science”的基本战略方针》（以下简称“《方针》”）。《方针》将2026年到2030年的5年定位为“集中改革期”，并梳理了将“AI for Science”作为国家战略系统性推进的总体方向，同时明确了具体的实施路径与行动方案。
近年来，通过将人工智能融入科研工作，能够大幅拓展研究边界、提升研究效率的“AI for Science”，正从创造性和效率性等方面给科学研究的方式带来迅速且根本的变革。
《方针》把第七期《科技创新基本计划》周期内的2026至2030年定为“集中改革期”，其核心目标是充分发挥日本自身优势，率先落地应用“AI for Science”，以此实现“科学复兴”，巩固并提升日本的国际竞争力。《方针》还明确了将“AI for Science”作为国家战略而系统推进的基本方向。
《方针》共分为“总论”与“分论”两部分。总论部分梳理了日本的优势与现存短板、未来发展方向及核心目标；作为实现目标的具体手段，设立了三大核心支柱，分别为“研究能力的提升与人才培养的推进”、“计算资源的战略性增强与易用性提升”、“高质量数据的生产与其一体化运用”，重点覆盖了第七期《科技创新基本计划》选定的17个领域。
分论部分则阐述了各项基础工作的实施思路与具体行动方案，针对人工智能相关人才，明确提出“加快各层级人才的培养与获取”。如：在人工智能领域及人工智能与其他学科的交叉融合领域，通过科研经费扶持等方式重点培育博士后期课程学生与青年科研人员；打造具备全球吸引力的优质科研环境，依托战略性国际合作，将科研水平与人才实力提升至世界顶尖水准。
此外，《方针》还以附件形式列明行动清单，设定了20项具体举措。文件提出，要通过推进“AI for Science”，产出引领全球的科研成果，并确立了一系列指标：在2035前，将被引次数前10%论文中的日本的与人工智能相关的论文数提升至世界第三；将日本与人工智能相关的论文占比从全球第十提升至第五；5年内培育3000名以上人工智能高端科研人才等。
